DataStore.to_ndarray

Python

レコードを numpy の構造化配列として返します。

パラメーター

count int | None 任意

1つあたり最大この件数のレコードの配列のイテレーターを返します。

戻り値

numpy.ndarray | Iterator[numpy.ndarray]

構造化配列。

API メソッド

DataStore.to_ndarray(
    count: int | None = None,
) -> numpy.ndarray | Iterator[numpy.ndarray]

使用例

import briskapi

client = briskapi.Historical()
data = client.timeseries.get_range(
    dataset="XTKS.BRISKDEMO",
    symbols=["7203"],
    schema="trades",
    start="2021-09-27T09:00",
    end="2021-09-27T09:00:05",
)
records = data.to_ndarray()
print(records.dtype.names[:6])
print(records["price"][:5])

レスポンス例デモで実行した結果

('ts_recv', 'ts_event', 'publisher_id', 'instrument_id', 'action', 'side')
[10155. 10155. 10155. 10160. 10150.]